Blog

Machine Learning – Αξιοποιήστε παραγωγικά τα δεδομένα σας

Predictive αλγόριθμοι με Machine Learning

Η άνοδος του machine learning (ML) και η χρήση του σε διάφορες εφαρμογές, επιτρέπει στις επιχειρήσεις να βελτιώσουν σημαντικά τη λειτουργία τους. Επιπρόσθετα η χρήση ML συμβάλλει στην ανάπτυξη της επιχείρησης, τη μείωση του λειτουργικού κόστους και τη βελτίωση των υπηρεσιών της.

Για την επίτευξη των παραπάνω, χρειάζεται να δημιουργηθεί ένας custom αλγόριθμος (predictive alogirthm), τον οποίο εκπαιδεύουμε με τα δεδομένα της εκάστοτε επιχείρησης. Ο αλγόριθμος λειτουργεί ως μια εφαρμογή της επιχείρησης και παράγει ένα αρχείο προβλέψεων. Κατά τη διαδικασία αυτή αναγνωρίζουμε παράγοντες (predictors) που παίζουν το μεγαλύτερο ρόλο στο ελεγχόμενο από την επιχείρηση μέγεθος (π.χ. churn, up-selling, cross-selling, κ.λπ.). Οι πληροφορίες αυτές βοηθούν τους αρμόδιους να λάβουν εύκολα και γρήγορα αποφάσεις, καθώς και να κάνουν στοχευμένες κινήσεις.

Οι αλγόριθμοι πρόβλεψης χρησιμεύουν για:

  • την έγκαιρη αναγνώριση πελατών που πρόκειται να φύγουν (churn) ώστε να γίνουν στοχευμένες marketing καμπάνιες
  • την έγκαιρη αναγνώριση βλαβών εξοπλισμού που πρόκειται να συμβούν
  • την αναγνώριση πελατών για upselling/cross-selling
  • τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη (customer experience)
  • την κατανόηση των παραγόντων που επηρεάζουν σημαντικά τις καθημερινές δραστηριότητες κ.α.

Ο αλγόριθμος αυτός είναι δυναμικός και εκπαιδεύεται εκ νέου ανά τακτά χρονικά διαστήματα με τα νέα δεδομένα της επιχείρησης. Με τον τρόπο αυτόν εξασφαλίζουμε την αποτελεσματικότητα του αλγορίθμου.

Predictive algorithm για churn rate (use case)

Η ομάδα της ATROTECH υλοποίησε έργο για μια πολυεθνική εταιρεία τηλεπικοινωνιών. Στόχος ήταν η έγκαιρη αναγνώριση των συνδρομητών που είχαν σκοπό να αλλάξουν πάροχο εντός των επόμενων 2 μηνών.

Ο αλγόριθμος που χτίστηκε με τα δεδομένα (big data) του παρόχου, δημιουργούσε μια λίστα με τους κωδικοποιημένους συνδρομητές. Η ATROTECH κατά το χτίσιμο του αλγόριθμου έλαβε πλήρως κρυπτογραφημένα δεδομένα (anonymized) και στην συνέχεια εκπαίδευσε τον αλγόριθμο και έκανε όλες τις αναγκαίες δοκιμές αποτελεσματικότητας.

Επικοινωνήστε μαζί μας στο https://www.atrotech.gr/contact/ , για περισσότερες πληροφορίες όσον αφορά τη χρήση της τεχνολογίας machine learning στην επιχείρηση σας.