Η άνοδος του machine learning (ML) και η χρήση του σε διάφορες εφαρμογές, επιτρέπει στις επιχειρήσεις να βελτιώσουν σημαντικά τη λειτουργία τους. Επιπρόσθετα η χρήση machine learning συμβάλλει στην ανάπτυξη της επιχείρησης, τη μείωση του λειτουργικού κόστους και τη βελτίωση των υπηρεσιών της.
Για την επίτευξη των παραπάνω, αναπτύσσουμε έναν ή περισσότερους custom αλγόριθμους (predictive alogirthm). Εκπαιδεύουμε τους αλγόριθμους αυτούς με τα δεδομένα της εκάστοτε επιχείρησης. Ο κάθε αλγόριθμος λειτουργεί ως μια εφαρμογή της επιχείρησης και παράγει ένα αρχείο προβλέψεων. Κατά τη διαδικασία αυτή αναγνωρίζουμε τις μεταβλητές εισόδου (predictors) που έχουν τη μεγαλύτερη συσχέτιση με τη μεταβλητή στόχο. Μπορούμε να προβλέψουμε churn, up-selling, cross-selling, hardware failure κ.α.. Συνεπώς οι αρμόδιοι χρησιμοποιούν τις πληροφορίες αυτές για να λάβουν εύκολα και γρήγορα αποφάσεις. Επιπρόσθετα, βάσει αποτελεσμάτων, ξέρουν ακριβώς τις κινήσεις που πρέπει να κάνουν.
Ενδεικτικά, η χρήση των αλγόριθμων πρόβλεψης επιτρέπει:
